IA para smartphone detecta derrame em segundos

junho 21, 2024
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IA para smartphone detecta derrame em segundos


Se alguém sofreu um acidente vascular cerebral, quanto mais cedo receber cuidados médicos adequados, melhor. Uma ferramenta de inteligência artificial (IA) para smartphones pode ajudar muito nesta situação, pois as suas capacidades permitem observar rapidamente se o paciente sofreu um AVC, através da análise de vídeos do seu rosto.

Os sintomas de AVC muitas vezes podem ser sutis e/ou ambíguos. Nestes casos, os pacientes devem ser avaliados por meio de uma série de exames assim que chegam ao hospital. Se esses testes indicarem que ocorreu um AVC, só então o verdadeiro tratamento começa.

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No entanto, se os médicos soubessem que um paciente que chega já era uma vítima confirmada de AVC, o tratamento poderia começar assim que essa pessoa chegasse ao hospital. É aí que entra esta ferramenta de IA.

Simetria facial ajuda IA ​​a detectar AVC

  • Desenvolvido por uma equipe de cientistas da Universidade RMIT (Austrália), o software usa algoritmos de IA para analisar o vídeo do rosto do paciente enquanto ele sorri;
  • Se os movimentos dos músculos faciais forem excessivamente assimétricos, o software alerta o usuário que o paciente sofreu recentemente um acidente vascular cerebral;
  • O sistema utiliza o Sistema de Codificação de Ação Facial existente, no qual as expressões faciais são divididas em componentes individuais do movimento muscular chamados Unidades de Ação.
Rosto de uma mulher usando tecnologia de reconhecimento facial.
IA usa vídeos do rosto para detectar derrame (Imagem: ImageFlow/Shutterstock)

“Um dos principais parâmetros que afetam as pessoas com AVC é que os músculos faciais normalmente se tornam unilaterais, de modo que um lado da face se comporta de maneira diferente do outro lado da face”, diz o cientista-chefe, Guilherme Camargo de Oliveira. .

“Temos ferramentas de IA e ferramentas de processamento de imagens que conseguem detectar se há alguma alteração na assimetria do sorriso – essa é a chave para a detecção, no nosso caso”, acrescenta o médico.

Quando testado em vídeos faciais de indivíduos pós-AVC e voluntários saudáveis, o sistema provou ser 82% preciso na identificação de pacientes com AVC. Esse número deve melhorar à medida que a tecnologia for desenvolvida.

Os planos agora exigem que a ferramenta seja convertida em um aplicativo, que os paramédicos possam usar para detectar derrames no local em questão de segundos.

Vale destacar que, em todos os casos, exames mais completos, como tomografia computadorizada, acabariam sendo realizados no hospital. Um estudo sobre a ferramenta foi publicado recentemente em Métodos e Programas de Computador em Biomedicina.

AVC/AVC
Derramamentos ainda demoram mais que o ideal para serem detectados (Imagem: metamorworks/Shutterstock)





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